融媒體大數據匯聚分析與決策平臺
“校園電臺”多功能廣播錄編播云平臺
SLBTM8000 音視頻拆條

對傳統媒體節目音視頻的二次加工過程,用廣播電視語言和視角,展示素材的要素和信息,深度挖掘有價值信息。

功能特點

音頻拆條
   基于音頻指紋庫的拆條方法。當要識別一段未知音頻時,首先按照指紋提取算法計算其音頻特征,然后和數據庫中存儲的大量音頻指紋相比對從而進行識別。一個有效的指紋提取算法和指紋比對算法能夠在數據庫中正確識別出可能經受各種信號處理失真的未知音頻的原始版本并提取出相應的元數據信息返回給用戶。
根據音頻指紋技術的上述特征,音頻指紋技術可用于廣播的監測和視頻識別。

視頻拆條
    通過對非結構化的視頻數據進行特征或結構分析,然后采用視頻分割技術將連續的視頻流劃分為具有特定語義的視頻片段,視頻的特征分析包括視覺特征、音頻特征、文本特征、壓縮域特征,其主要研究成果有鏡頭變換檢測技術、關鍵幀識別技術、字幕識別技術、人臉識別技術、文字跟蹤和語音指紋技術等等。

為您推薦
(★^O^★)MG水果大战_正规平台 扑克麻将认牌绝技 体彩3排5开奖结果 福彩快3走势图一定牛 决战卡五星官方下载 街机海王捕鱼手机版 浙江11选5玩法规则 广东快乐十分预测计划 大神棋牌下载 贵州快3开奖公告 kk娱乐棋牌官网下载 呼市麻将一口香的技巧 永久免费游戏麻将 吉林体彩十一选五助手 免费2码中特 上海时时乐彩票怎么样才可以买 2019哈尔滨麻将群